Проверка гипотез статистических

— заключается в проверке предположений:

1) о характере распределения величин случайных и о связи между ними;

2) о принадлежности данных к одной генеральной совокупности;

3) о достоверности различий, и пр. Применяется преимущественно в исследованиях экспериментальных для обоснования правдоподобности содержательных психологических суждений о преимуществе нового метода воздействия, обучения и пр.

Обычная процедура предполагает выдвижение так называемой гипотезы нулевой, согласно коей принимается предварительное суждение об отсутствии связи, влияния или различий, достоверных статистически. Характерная особенность проверки гипотез статистических — то, что гипотезы здесь не доказываются, а принимаются или отвергаются при определенном риске допустить ошибку. Одновременно с выдвигается одна или несколько гипотез альтернативных. Опровержение означает принятие противоположной по смыслу гипотезы альтернативной (например: — метод не влияет; — метод влияет). При этом устанавливается уровень значимости, определяется соответственная ему критическая область, рассчитывается фактическое (в выборке) значение интересующей статистической характеристики. Затем на основе некоего правила принимается решение: если значение характеристики оказывается за пределами допустимых значений, то отклоняется, если же она попадает в область допустимых значений, то принимается.